Nauka AI
Nauka AI od podstaw: praktycznie, bez żargonu
Uczę ludzi korzystać z AI tak, jak sam z niego korzystam przy budowie agentów. Mniej teorii, więcej konkretnych promptów i sytuacji z pracy.
Większość osób, które spotykam na szkoleniach, używała już ChatGPT. Zwykle kilka razy, do napisania maila albo z ciekawości. Potem narzędzie ląduje w zakładce, do której się nie wraca, bo odpowiedzi były ogólne albo po prostu błędne.
Problem prawie nigdy nie leży w modelu. Leży w tym, jak z nim rozmawiamy. Dobry prompt z kontekstem i przykładem daje zupełnie inny wynik niż jedno zdanie wpisane w pośpiechu. Tego da się nauczyć w kilka godzin, a efekt widać od razu.
W tym dziale zbieram poradniki dla początkujących i dla osób, które chcą wejść poziom wyżej. Gotowe szablony znajdziesz w bibliotece promptów, a definicje pojęć w słowniku AI.
Wszystkie poradniki w tym temacie
AI dla początkujących: od czego zacząć, żeby nie zgubić się w żargonie
Nie musisz znać się na programowaniu, żeby korzystać z AI. Pokazuję, czym to właściwie jest, jak zrobić pierwszy krok i które zadania dać asystentowi już w tym tygodniu.
Jak działa ChatGPT? Proste wyjaśnienie tego, co dzieje się po kliknięciu „wyślij”
ChatGPT nie szuka odpowiedzi w bazie i nie myśli jak człowiek. Przewiduje kolejne fragmenty tekstu. Tłumaczę, co z tego wynika dla twojej codziennej pracy.
ChatGPT, Claude czy Gemini: który asystent AI wybrać do pracy
Korzystam ze wszystkich trzech na co dzień, budując agentów AI. Piszę, czym się naprawdę różnią i jak wybrać, nie goniąc za każdą nowością.
Jak pisać dobre prompty: metoda, którą stosuję na co dzień
Dobry prompt to nie magiczna formułka, tylko dobrze opisane zadanie. Pokazuję prostą strukturę, przykłady przed i po oraz błędy, które najczęściej psują wynik.
Halucynacje AI: dlaczego model zmyśla i jak sprawdzać jego odpowiedzi
AI potrafi wymyślić przepis, wyrok albo liczbę i podać je z pełnym przekonaniem. Pokazuję, skąd to się bierze i jak w kilka minut odsiać zmyślenia od faktów.
Bezpieczne korzystanie z AI w firmie: dane, RODO i zasady dla zespołu
Pracownicy i tak korzystają z AI, pytanie tylko, czy według jakichś zasad. Pokazuję, co wolno wklejać, czego nie, i jak spisać prostą politykę AI na jednej stronie.
Jak nauczyć zespół korzystać z AI: plan, który działa w małej firmie
Jedno szkolenie z prezentacją nie zmieni sposobu pracy zespołu. Pokazuję czterotygodniowy plan oparty na realnych zadaniach, który przeprowadzam z firmami.
Czego AI nie potrafi: szczera lista od kogoś, kto buduje agentów AI
Zarabiam na wdrażaniu AI, a mimo to często mówię klientom „tego bym nie automatyzował”. Oto ograniczenia, o których warto wiedzieć, zanim cokolwiek wdrożysz.
Co to jest RAG? Jak działa retrieval augmented generation w agentach AI
RAG łączy wyszukiwanie w dokumentach z generowaniem odpowiedzi. Wyjaśniam, czym jest retrieval augmented generation i jak wykorzystują go agenci AI.
Agent AI a chatbot: czym różnią się autonomiczni agenci od zwykłych botów
Chatbot odpowiada ze skryptu, agent AI wykonuje zadania w systemach firmy. Sprawdzam, kiedy wystarczy bot, a kiedy potrzebny jest autonomiczny agent.
Prompt injection: bezpieczeństwo agentów AI w praktyce
Czym jest prompt injection, jak wygląda taki atak w praktyce i jak realnie chronić agenta AI - uprawnienia, walidacja akcji, logi, human-in-the-loop.
AI Act a agenci AI: co musi wiedzieć firma wdrażająca sztuczną inteligencję
Unijne rozporządzenie o sztucznej inteligencji obejmuje też agentów AI działających w polskich firmach. Piszę, jak ocenić ryzyko i na co naprawdę warto się przygotować.
RODO a agenci AI: jak zapewnić bezpieczeństwo danych i rezydencję w UE
RODO nie stoi w sprzeczności z agentami AI, o ile dane mają jasno określone miejsce przechowywania, dostępu i czas życia. Sprawdzam, jak zapewnić to w praktyce.
Jak działa model językowy, w dwóch akapitach
ChatGPT, Claude i Gemini to duże modele językowe. Uczyły się na ogromnych zbiorach tekstu i przewidują, jakie słowo powinno pojawić się dalej. Nie mają w środku bazy faktów, którą przeszukują. Mają statystyczne wyczucie języka i świata, bardzo dobre, ale nieidealne.
Z tego wynikają dwie praktyczne rzeczy. Po pierwsze, model pisze płynnie nawet wtedy, gdy nie wie, co odpowiedzieć. Stąd biorą się halucynacje. Po drugie, im więcej kontekstu mu dasz, tym mniej musi zgadywać. Więcej wyjaśniam w artykule jak działa ChatGPT.
Prompty, które naprawdę działają
Dobry prompt ma cztery elementy: kim ma być model, co ma zrobić, dla kogo i w jakim formacie. Do tego jeden przykład, jeśli zależy Ci na konkretnym stylu. Ta technika nazywa się few-shot i często poprawia wynik bardziej niż długie instrukcje.
Nie musisz zaczynać od zera. Przygotowałem szablony do maili, marketingu i nauki. Kopiujesz, podmieniasz nawiasy na swoje dane i masz punkt wyjścia.
Sprawdzanie odpowiedzi i bezpieczeństwo
Traktuję odpowiedź AI jak pracę zdolnego stażysty. Zwykle jest dobra, czasem pewna siebie i błędna. Liczby, daty, przepisy i cytaty sprawdzam zawsze w źródle. Jeśli model podaje link, klikam go, bo bywa zmyślony.
W firmie dochodzi pytanie o dane. Do darmowej wersji czatu nie wklejam danych klientów, umów ani haseł. Wersje biznesowe nie trenują modeli na Twoich rozmowach, ale i tak ustal z zespołem jasne zasady. Piszę o tym w poradniku o bezpiecznym korzystaniu z AI w firmie.
Uczenie zespołu
Jedno szkolenie nie wystarczy. Najlepiej sprawdza się u moich klientów prosty rytm: 90 minut wprowadzenia, potem tydzień pracy z konkretnymi zadaniami i krótkie spotkanie, na którym każdy pokazuje jeden prompt, który mu pomógł.
Po miesiącu w takim zespole AI przestaje być ciekawostką. Staje się narzędziem jak arkusz kalkulacyjny. Cały plan opisuję w artykule jak nauczyć zespół korzystać z AI.
Od czego zacząć
Wybierz jedno narzędzie
ChatGPT, Claude albo Gemini. Na początek wystarczy darmowa wersja. Nie skacz między trzema naraz.
Użyj go do prawdziwego zadania
Nie do ciekawostek, tylko do maila, który i tak musisz dziś napisać, albo tabeli, którą musisz przygotować.
Popraw prompt trzy razy
Dodaj kontekst, odbiorcę i format. Porównaj pierwszą i trzecią odpowiedź. Ta różnica to cała lekcja.
Zbuduj własną bibliotekę
Zapisuj prompty, które zadziałały, w jednym dokumencie. Po miesiącu masz 10 do 20 gotowych szablonów.
Naucz jedną osobę
Pokazanie komuś, jak robisz coś z AI, najszybciej ujawnia, co naprawdę rozumiesz, a co robisz na wyczucie.
Najczęstsze pytania
Czy muszę znać programowanie, żeby uczyć się AI?
Nie. Do codziennej pracy z ChatGPT czy Claude wystarczy umiejętność jasnego opisania zadania. Programowanie przydaje się dopiero przy budowie automatyzacji i agentów.
Który model wybrać na start?
Każdy z trzech dużych daje radę. Różnice opisuję w porównaniu ChatGPT, Claude i Gemini. Ważniejsze od wyboru jest regularne używanie.
Ile czasu zajmuje nauka podstaw?
Przy 20 minutach dziennie po dwóch tygodniach większość osób swobodnie pisze dobre prompty. Pomaga poradnik jak pisać dobre prompty.
Czy AI zawsze mówi prawdę?
Nie. Modele potrafią zmyślać fakty, liczby i źródła. Dlatego ważne informacje sprawdzam zawsze samodzielnie. Więcej w artykule o halucynacjach AI.
Czego AI nie zrobi za mnie?
Nie weźmie odpowiedzialności za decyzję, nie zna Twoich klientów tak jak Ty i nie zna faktów spoza tego, co mu podasz. Szerzej piszę o tym w tekście czego AI nie potrafi.
Chcesz, żeby Twój zespół zaczął korzystać z AI w codziennej pracy? Napisz, a ustalimy krótkie szkolenie pod Wasze zadania.
Umów rozmowęKontakt
Masz proces, który zjada czas zespołu?
Napisz dwa zdania o tym, co boli. Odpiszę i powiem wprost, czy warto to automatyzować.
albo zadzwoń +48 735 170 951 · +48 516 461 444
Zwykle odpisuję tego samego dnia.